4주차는 뉴럴 네트워크에 관한 내용입니다. 이번 단원에서는 직관적으로 뉴럴 네트워크의 이론을 이해하는 단원입니다. 저는 neural network 가 효율적으로 표현할 수 있는 non-linear 가설의 예시가 좋았습니다. Neural network 를 벡터로 표현하기 $$a_1^{(2)} = g(\Theta_{10}^{(1)} x_0 + \Theta_{11}^{(1)} x_1 + \Theta_{12}^{(1)} x_2 + \Theta_{13}^{(1)} x_3) $$ $$a_2^{(2)} = g(\Theta_{20}^{(1)} x_0 + \Theta_{21}^{(1)} x_1 + \Theta_{22}^{(1)} x_2 + \Theta_{23}^{(1)} x_3) $$ $$a_3^{(2)} = g(\Th..
