3주차에는 classification 문제에 대해서 다룹니다. 쉬운 예로, 어떤 이메일이 도착했을 때, 특정 문장이나 각종 특징 (x)을 가진 이메일이 스팸이거나 (y=1) 그렇지 않거나 (y=1) 를 분류하는 문제입니다. 이전 시간에 배웠던 linear regression 은 outcome 이 0 미만이거나 1 초과의 값도 가질 수 있는 문제가 있습니다. 이를 해결할 logistic regression 을 배웁니다. 추가적으로, 이번 주차에서는 overfitting 문제에 대해서도 다룹니다. 관련 ipython 코드는 구글 colab 에 담아두었습니다. 로지스틱 함수 로지스틱 함수를 이용해 가설을 표현합니다. $h_{\theta} (x)$ 는 output 이 1이 나올 확률입니다. $$h_{\theta..
