머신 러닝

[데이터과학 코세라 강의] 데이터 과학 방법론

마빈 Marvin 2022. 5. 19. 00:44

 

 

데이터 과학의 전체적은 흐름을 조망한다. 사회과학적인 연구를 하면 흐름이 익숙하다. 

 

1주차

From Problem to Approach

From Requirements to Collection

 

2주차

From Understanding to Preparation

From Modeling to Evaluation

     Evaluation - ROC Curve, False Positive, True positive. 

 

3주차

From Deployment to Feedback

 

직접 경험해보면서 느끼는 내용들이라 강의만으로는 크게 와닿지는 않는 것 같다. 운전면허연습장 교육 영상을 보는 느낌이 강하다. 슬라이드 훑어있으면서 문제 풀어보고 하면 대략적인 내용들이 눈에 들어온다. 

 

3주차 과제 중에 동료 검토가 있다.